High Prevalence and Genetic Heterogeneity of Anaplasma marginale in Smallholder Bovine Populations of Pakistan, and Its Implications
Notice bibliographique
Résumé
, is a major tick-borne disease in tropical and subtropical regions of the world, leading to significant production losses. Prolonged convalescence periods are common and surviving animals often become subclinical carriers. This study aimed to detect and characterise A. marginale in bovines in smallholder dairy farms across diverse climatic zones of Pakistan using molecular methods. In total, 321 blood DNA samples from apparently healthy cattle (n = 174) and buffaloes (n = 147) from six districts in Pakistan were tested for A. marginale using a nested PCR assay, targeting part of the major surface protein B gene (msp1β) as a genetic marker, followed by agarose gel electrophoresis and selective sequencing of amplicons from test-positive samples. Of the 321 DNA samples tested, 135 (42.1%) were test-positive for A. marginale. Prevalence was significantly higher in cattle (64.4%; 112/174) than in buffaloes (15.6%; 23/147), and female bovines (43.5%; 108/248) were more frequently infected than males (37%; 27/73). Phylogenetic analysis of the msp1β sequence data (n = 42) revealed that A. marginale from Pakistan clustered with those from Brazil, Thailand, South Africa, and the USA. This study represents the first comprehensive investigation of A. marginale from bovines from diverse agroecological zones of Pakistan and will further stimulate population genetic studies of A. marginale and investigations into the economic impact of subclinical infections in bovines in smallholder farming systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».