Targeting epigenetic regulators to overcome drug resistance in the emerging human fungal pathogen Candida auris
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rise of drug-resistant fungal species, such as Candida auris , poses a serious threat to global health, with mortality rates exceeding 40% and resistance rates surpassing 90%. The limited arsenal of effective antifungal agents underscores the urgent need for novel strategies. Here, we systematically evaluate the role of histone H3 post-translational modifications in C. auris drug resistance, focusing on acetylation mediated by Gcn5 and Rtt109, and methylation mediated by Set1, Set2, and Dot1. Mutants deficient in these enzymes exhibit varying degrees of antifungal drug sensitivity. Notably, we discover that GCN5 depletion and the subsequent loss of histone H3 acetylation downregulates key genes involved in ergosterol biosynthesis and drug efflux, resulting in increased susceptibility to azoles and polyenes. Additionally, Gcn5 regulates cell wall integrity and echinocandin resistance through the calcineurin signaling pathway and transcription factor Cas5. In infection models using Galleria mellonella and immunocompromised mice, GCN5 deletion significantly reduces the virulence of C. auris . Furthermore, the Gcn5 inhibitor CPTH 2 synergizes with caspofungin in vitro and in vivo without notable toxicity. These findings highlight the critical role of Gcn5 in the resistance and pathogenicity of C. auris , positioning it as a promising therapeutic target for combating invasive fungal infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».