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Enregistrement W4410524579 · doi:10.1016/j.bbih.2025.101015

The effect of dual inflammation on the acute phase clinical outcomes of schizophrenia patients with comorbid COVID-19

2025· article· en· W4410524579 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Science and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Schizophrenia (object-oriented programming)InflammationMedicineDual (grammatical number)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ComorbidityIntensive care medicineInternal medicinePsychiatryVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and hypothesis: Inflammation plays a crucial role in pathological mechanisms in schizophrenia (SZ) and the coronavirus disease 2019 (COVID-19), but the impact of dual inflammation on SZs' clinical outcomes is poorly understood. This study aimed to investigate whether dual inflammation impacts acute phase outcomes in patients with schizophrenia comorbid with COVID-19 (COVID-SZs). Study design: A total of 114 SZs and 49 COVID-SZs were recruited for this study. Plasma samples were collected and analyzed for levels of routine blood and inflammatory cytokines from all the participants. Then clinical symptoms, cognitive performance, and functional assessments were conducted at recruitment. One-way analysis of covariance examined the differences in inflammatory cytokines and correlation analyses examined the relationship between inflammatory cytokines and clinical outcomes. Study results: After controlling for age, gender, substance use status, and antipsychotic medications, levels of inflammatory cytokines increased in COVID-SZs groups compared to SZs groups. There were significantly higher total Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) scores and positive PANSS scores in COVID-SZs groups compared to SZs. As for cognitive performance, the COVID-SZs group had significantly worse performance in processing speed and attention than the SZs. The COVID-SZs group had significantly worse health status compared to the SZs. There were significantly different correlation patterns between the severity of psychiatric symptoms and inflammatory cytokines in COVID-SZs and SZs group. Conclusions: Findings indicate that dual inflammation exacerbates the acute phase clinical outcome of COVID-SZs. Suggesting a combined anti-inflammatory drug or the use of potentially anti-inflammatory antipsychotics in the acute phase of treatment to mitigate central nervous system damage. Regular monitoring of inflammatory marker levels can help reduce the risk of fluctuating psychiatric symptoms in patients with schizophrenia caused by inflammatory storms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle