The effect of dual inflammation on the acute phase clinical outcomes of schizophrenia patients with comorbid COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background and hypothesis: Inflammation plays a crucial role in pathological mechanisms in schizophrenia (SZ) and the coronavirus disease 2019 (COVID-19), but the impact of dual inflammation on SZs' clinical outcomes is poorly understood. This study aimed to investigate whether dual inflammation impacts acute phase outcomes in patients with schizophrenia comorbid with COVID-19 (COVID-SZs). Study design: A total of 114 SZs and 49 COVID-SZs were recruited for this study. Plasma samples were collected and analyzed for levels of routine blood and inflammatory cytokines from all the participants. Then clinical symptoms, cognitive performance, and functional assessments were conducted at recruitment. One-way analysis of covariance examined the differences in inflammatory cytokines and correlation analyses examined the relationship between inflammatory cytokines and clinical outcomes. Study results: After controlling for age, gender, substance use status, and antipsychotic medications, levels of inflammatory cytokines increased in COVID-SZs groups compared to SZs groups. There were significantly higher total Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) scores and positive PANSS scores in COVID-SZs groups compared to SZs. As for cognitive performance, the COVID-SZs group had significantly worse performance in processing speed and attention than the SZs. The COVID-SZs group had significantly worse health status compared to the SZs. There were significantly different correlation patterns between the severity of psychiatric symptoms and inflammatory cytokines in COVID-SZs and SZs group. Conclusions: Findings indicate that dual inflammation exacerbates the acute phase clinical outcome of COVID-SZs. Suggesting a combined anti-inflammatory drug or the use of potentially anti-inflammatory antipsychotics in the acute phase of treatment to mitigate central nervous system damage. Regular monitoring of inflammatory marker levels can help reduce the risk of fluctuating psychiatric symptoms in patients with schizophrenia caused by inflammatory storms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».