Current etiology of hypertension in European children — factors associated with primary hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While hypertension (HT) in pediatric patients is often secondary (SH), recent trends show a rise in primary hypertension (PH), which is associated with an increasing global prevalence of obesity. A relationship between serum uric acid and PH has also been suggested. Our study aimed to assess the etiology of HT and factors associated with PH in a large European cohort of children referred for HT based on office blood pressure (BP) measurements. METHODS: We performed a retrospective analysis of 2008 children aged 0-18 years (12.3 ± 4.9 years) diagnosed with HT. Patients were classified into white coat hypertension (WCH), PH, or SH groups based on office BP, 24-h ambulatory BP monitoring (ABPM) and clinical evaluation. Anthropometric, hemodynamic, and biochemical data were collected. RESULTS: Out of 2008 patients included in the analysis, 200 (10%) were excluded due to multifactorial HT diagnosis after kidney transplantation (KTx). Among the remaining patients HT was confirmed in 1260 (548 were classified as WCH). Of 1260 patients with HT: 49.3% had PH, while 50.7% SH, mainly secondary to renal parenchymal disease (43.5% of SH patients), aortic coarctation (20.7%), and renovascular HT (18%). Age > 12.5 years, obesity (BMI SDS (standard deviation score) ≥ 1.65), and serum uric acid > 4.8 mg/dL were identified as significant factors associated with PH. CONCLUSIONS: Our study provides valuable insights into the current etiology of pediatric HT and highlights the role of age, obesity, and uric acid level in the diagnosis of PH in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».