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Enregistrement W4410550939 · doi:10.37602/ijrehc.2025.6316

BUILDING HEALTHY HABITS: AN EDUCATIONAL PROGRAM TO OVERCOME CHILDHOOD OBESITY

2025· article· en· W4410550939 sur OpenAlexaff
Eleni Kolokouri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Research in Education Humanities and Commerce · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChildhood obesityObesityGerontologyPsychologyMedical educationEnvironmental healthMedicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a complex global health issue that impacts individuals across all age groups, with childhood obesity emerging as a critical concern due to its long-term health consequences. This paper presents an educational program designed to prevent childhood obesity by promoting healthy habits from the early years. Designed within the sociocultural framework of Activity Theory, the program adopts a holistic approach, integrating nutrition, physical activity, emotional well-being, and social development. It emphasizes experiential, participatory learning and encourages collaboration between school, families, local authorities, and communities. By connecting learning with real-life sociocultural environments, the program empowers young children to make informed choices about healthy habits both at school and at home. The program relates to specific Sustainable Development Goals, such as good health, quality education, clean water, and sustainable communities. Furthermore, the initiative seeks to equip educators, caregivers, and parents with practical tools to support consistent health practices. All in all, the program fosters a positive, developmentally appropriate learning experience that encourages a lifelong commitment to healthy living and ensures a smooth, supportive transition through early educational stages. This approach offers a holistic educational experience that goes beyond the teaching content and extends to social, emotional and ethical dimensions of learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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