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Enregistrement W4410552483 · doi:10.1038/s41588-025-02100-w

Genome-wide association study of long COVID

2025· article· en· W4410552483 sur OpenAlexafffund
Vilma Lammi, Tomoko Nakanishi, Samuel E. Jones, Shea J. Andrews, Juha Karjalainen, Beatriz Cortés, Heath O’Brien, Ana Ochoa-Guzmán, Brian Fulton‐Howard, Martin Broberg, Hele Haapaniemi, Masahiro Kanai, Matti Pirinen, Axel Schmidt, Ruth E. Mitchell, Abdou Mousas, Massimo Mangino, Alicia Huerta‐Chagoya, Nasa Sinnott-Armstrong, Elizabeth T. Cirulli, Marc Vaudel, Alex S. F. Kwong, Amit K. Maiti, M. Marttila, Daniel Posner, Alexis Rodriguez, Chiara Batini, Francesca Minnai, Anna Dearman, Robert Warmerdam, Celia Burgos Sequeros, Thomas W. Winkler, Daniel M. Jordan, Raimonds Reščenko, Lorenzo Miano, Jacqueline M. Lane, Ryan Chung, Beatriz Guillén‐Guío, Olivia C. Leavy, Laura Carvajal-Silva, Kevin Aguilar-Valdés, Erika Frangione, Lindsay Guare, Ekaterina Vergasova, Eirini Marouli, Pasquale Striano, Ummu Afeera Zainulabid, Ashutosh Kumar, Hajar Fauzan Ahmad, Ryuya Edahiro, Shuhei Azekawa, Shiuh‐Wen Luoh, Christian Erikstrup, Ole Birger Pedersen, Jordan Lerner‐Ellis, Alicia Colombo, Joseph J. Grzymski, Makoto Ishii, Yukinori Okada, Noam D. Beckmann, Meena Kumari, Ralf Wagner, Iris M. Heid, Catherine John, Patrick Short, Per Magnus, Laura Ansone, Luca Valenti, Sulggi A. Lee, Louise V. Wain, Ricardo A. Verdugo, Karina Banasik, Frank Geller, Lude Franke, Alexander Rakitko, Emma L. Duncan, Alessandra Renieri, Konstantinos K. Tsilidis, Ahmadreza Niavarani, Erik Abner, Teresa Tusié‐Luna, Shefali S. Verma, George Davey Smith, Nicholas J. Timpson, Ravi Madduri, Mark J Daly, Andrea Ganna, Eva C. Schulte, J. Brent Richards, Kerstin U. Ludwig, Michael Hultström, Hugo Zeberg, Hanna M. Ollila

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMcGill University Health CentreInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecMcGill Genome CentreLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingInstituto de Investigaciones Biomédicas, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoMedizinische Fakultät, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnSchool of Public Health, Imperial College LondonRIKENDepartment of Epidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill UniversityKnight Cancer Institute, Oregon Health and Science UniversityStanley Center for Psychiatric Research, Broad InstituteUniversity of California, San FranciscoTehran University of Medical Sciences and Health ServicesNational Institutes of HealthUniversity of IoanninaUniversitair Medisch Centrum GroningenRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnUniversidad de ChileRijksuniversiteit GroningenUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoTechnische Universität MünchenUniversität RegensburgImperial College LondonUniversity of TorontoUniversiti Malaysia PahangUniversidad de TalcaUniversitätsklinikum RegensburgSjællands UniversitetshospitalJapan Society for the Promotion of ScienceUniversitetet i BergenJewish General HospitalUniversity of BristolUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustInternational Islamic University MalaysiaMax-Planck-GesellschaftKing's College LondonFaculty of Health and Medical Sciences, University of Western AustraliaUniversity of LeicesterNorwegian Institute of Public HealthHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriUniversity of WashingtonUniversità degli Studi di MilanoUniversity of Pennsylvania Health SystemBarts and The London School of Medicine and DentistryUniversity of EssexWellcome TrustNovo NordiskNIHR Leicester Biomedical Research CentreUniversity of PennsylvaniaKeio UniversityNational Institute for Health and Care ResearchHelsinki Institute of Life Science, Helsingin YliopistoAarhus UniversitetshospitalDet Sundhedsvidenskabelige Fakultet, Københavns UniversitetQueen Mary University of LondonNational Center for Advancing Translational SciencesFondazione IRCCS Ca' Granda Ospedale Maggiore PoliclinicoUnderstanding SocietyHelsingin YliopistoMcGill UniversityBrigham and Women's HospitalArgonne National LaboratoryMedical Research CouncilTartu ÜlikoolUniversità degli Studi di SienaMassachusetts General HospitalBroad InstituteAarhus Universitet
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyShinglesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PopulationDiseaseImmunologyCoronavirusRhinovirusMedicineSingle-nucleotide polymorphismGeneticsVirusInfectious disease (medical specialty)PathologyGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infections can lead to persistent symptoms and diseases such as shingles after varicella zoster or rheumatic fever after streptococcal infections. Similarly, severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS‑CoV‑2) infection can result in long coronavirus disease (COVID), typically manifesting as fatigue, pulmonary symptoms and cognitive dysfunction. The biological mechanisms behind long COVID remain unclear. We performed a genome-wide association study for long COVID including up to 6,450 long COVID cases and 1,093,995 population controls from 24 studies across 16 countries. We discovered an association of FOXP4 with long COVID, independent of its previously identified association with severe COVID-19. The signal was replicated in 9,500 long COVID cases and 798,835 population controls. Given the transcription factor FOXP4's role in lung physiology and pathology, our findings highlight the importance of lung function in the pathophysiology of long COVID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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