Recovery of urban Great Lakes beaches after lake-level rise: The roles of infrastructure, sand supply, and management activities
Notice bibliographique
Résumé
Managing beaches along urban waterfront corridors of the North American Great Lakes is challenging, as already complex lacustrine hydro-, littoral sand-supply, and coastal morphodynamics are impacted by shoreline and offshore infrastructure in ways not yet fully understood. This paper addresses the legacy controls of geomorphic developments and changes in sand volume within lakefront embayments, during high decadal base water-level conditions, on subsequent beach-recovery dynamics, during lake-level fall. Showcased are insights from annual topobathymetric assessments from 2021 through 2024, over which time Lake Michigan’s base water level fell by ∼ 1 m from its 2020 highstand. Data from ongoing geological monitoring activities were supplemented with federal datasets, which provided information on 2012–2020 sand volumetric changes across urban lakefront embayments with ∼ 1.5 m of lake-level rise. Beach geomorphic developments with 2020–2024 interannual lake-level fall are shown to have been influenced by the legacy of preceding morphodynamic and sand-sequestration patterns. Unlike the shared lake-level and storm histories, these parameters are beach-specific. While all Chicago beach shorelines retreated and experienced overwash into backshore regions during lake-level rise, shoreline advance and foredune re-establishment with lake-level fall have been influenced by preceding sand volumetric changes. This has implications for coastal managers, who must develop site-specific mitigation plans that take intrinsic controls of lakefront structures and time-varying sand-transport patterns on beach morphodynamics into account. The re-establishment of ecologically important foredune areas within urban beaches is of particular interest, given that the urban lakefront of Chicago has recently hosted nesting pairs of the endangered Great Lakes piping plover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».