Understanding Trauma in Migration: A Scoping Review of How Trauma is Conceptualized in Literature on West Asian Young Women in Western Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Trauma in migration is shaped by individual, social, and structural factors. Using an intersectional lens, this scoping review examines how trauma (i.e., as defined by the Substance Abuse and Mental Health Services Administration; SAMHSA, 2014) is conceptualized in literature on young West Asian women in Western contexts. Given large-scale migration form West Asia over the past two decades, understanding these definitions is key to identifying gaps and informing resilience and recovery efforts. Methods: Using Arksey and O'Malley’s (2005) five-stage framework, a scoping review was conducted. From 424 articles (post-duplicates), 112 were screened, and 15 met the inclusion criteria for final analysis. Results: Trauma in migration is mainly defined as exposure to life-threatening events like war, persecution, or refugee camp conditions. Its impact is shaped by pre-existing (e.g., age, gender) and situational (e.g., discrimination, cultural dislocation) factors. Effects are typically framed clinically (e.g., post-traumatic stress disorder (PTSD), depression, anxiety, and somatization). Conclusions: Trauma is often framed as isolated events, with little attention to ongoing, complex experiences. Lived experiences and broader impacts are overlooked, with a reliance on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) and International Classification of Diseases (ICD) frameworks. Intersectionality and trauma specific to young West Asian migrant women is rarely addressed across all three Es of trauma: Event, Experience, and Effect. Recovery strategies lack tangible actions. Implications: Future research could explore trauma’s complex nature. Centering the lived experiences of young West Asian migrant women through intersectional and mixed-methods approaches is essential. Policies must be trauma-informed, gender- and age-responsive, and address post-migration stressors. Interventions should be co-designed with the target population, culturally grounded, and attuned to systemic and relational dimensions of trauma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».