Quantifying the sources of increasing stratospheric water vapour concentrations
Notice bibliographique
Résumé
According to satellite measurements from multiple instruments, water vapour (H 2 O) concentrations, in most regions of the stratosphere, have been increasing at a statistically significant rate of ∼1 %–5 % per decade since the early 2000s. Previous studies have estimated stratospheric H 2 O trends, but none have simultaneously quantified the contributions from all main sources (temperature variations in the tropical tropopause region, changes in the Brewer–Dobson circulation, and changes in methane (CH 4 ) concentrations and oxidation) at all latitudes. Atmospheric Chemistry Experiment–Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS) measurements are used to estimate altitude-/latitude-dependent stratospheric H 2 O trends from 2004–2021 due to these sources. Results indicate that rising temperatures in the tropical tropopause region play a significant role in the increases, accounting for ∼1 %–4 % per decade in the tropical lower mid-stratosphere and in the mid-latitudes below ∼20 km. By regressing to ACE-FTS N 2 O concentrations, it is found that, in the lower mid-stratosphere, general circulation changes have led to both significant H 2 O increases and significant H 2 O decreases on the order of 1 %–2 % per decade depending on the altitude/latitude region. Making use of measured and modelled CH 4 concentrations, the increase in H 2 O due to CH 4 oxidation is calculated to be ∼1 %–2 % per decade above ∼30 km in the Northern Hemisphere and throughout the stratosphere in the Southern Hemisphere. After accounting for these sources, there are still regions of the mid-latitude lower mid-stratosphere that exhibit significant residual H 2 O trends increasing at 1 %–2 % per decade. Results indicate that these unaccounted-for increases could potentially be explained by increases in upper-tropospheric molecular hydrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».