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Enregistrement W4410566600 · doi:10.30553/sociologiaonline.2025.38.4

Du territoire abstrait au territoire vecu: quand la lutte contre les inégalités “oublie” le lien social et les vulnérabilités humaines

2025· article· fr· W4410566600 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSOCIOLOGIA ON LINE · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent article interroge la dimension territoriale sous l’angle du vieillissement démographique en France et au Québec. Il étudie les effets produits par des politiques visant à transformer les sociétés humaines à partir de modèles abstraits et partiels du territoire. Or le territoire vécu est un espace social complet : politisé, gouverné mais aussi diversement approprié et transformé par ses acteurs. Prenant l’exemple des services à domicile, l’article montre que la lutte contre les inégalités constitue un objectif consensuel en apparence seulement, car les politiques menées en son nom peuvent “oublier” les vulnérabilités liant les devenirs humains et environnementaux, notamment, en négligeant les conséquences induites pour les autres acteurs concernés: professionnels de l’intervention sociale et également, “récepteurs” des aides, usagers de services, habitants des territoires vécus au quotidien. Puisqu’une politique de planification des services à l’échelle d’un territoire abstrait entre en tension avec les mobilités et l’histoire des liens construits dans les territoires vécus, l’article invite à replacer ces territoires vécus au cœur des politiques de solidarités. L’analyse mobilise les résultats d’une enquête franco-québécoise sur l’aide et les services à domicile auprès des aînés (Ficopsad ANR FQRSC 2016-2022), fondés sur la collecte entre 2016 et 2018 de 170 entretiens par la méthode des “regards croisés” dans deux régions en France et deux régions au Québec, auprès de personnes aidées et de proches aidants, de salariés, de cadres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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