What it means to be marine: Sulfur isotope variability in the historical Chesapeake Bay ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Stable sulfur isotope ( δ 34 S) analysis is an important tool for addressing archaeological and ecological questions about diet and mobility. A growing body of work has underscored the value of δ 34 S for tracing food sources linked to specific kinds of aquatic primary production, including saltmarshes, freshwater wetlands, seagrass beds, and benthic microalgal communities. Comparatively little work has investigated δ 34 S variation in other marine vertebrate food webs. This may reflect prevailing assumptions that isotopically homogenous marine sulfates will be the main contributor to consumer δ 34 S in all marine ecosystems. We explore this assumption through δ 34 S, δ 13 C, and δ 15 N analyses of bone collagen from a taxonomically and ecologically broad cross-section of marine fauna from preindustrial contexts at the archaeological site of Jamestown, near the Chesapeake Bay in present-day Virginia. Results for most taxa show δ 34 S values that diverge from those expected based on species’ marine ecologies. Benthic primary production, serving as a vector for sulfide-influenced, low- δ 34 S sulfur entering aquatic food webs, offers the most parsimonious explanation. The ecological diversity represented in these findings, covering a wide range of marine and estuarine habitats, suggests that this phenomenon could be common where benthic algae form an important part of primary production in estuarine and other coastal habitats across the globe. Implications for archaeological and ecological δ 34 S interpretive frameworks are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».