The Distributional Origins of the Canada-US GDP and Labour Productivity Gaps
Notice bibliographique
Résumé
Entre 1960 et 2020, le produit intérieur brut (PIB) par adulte au Canada a varié entre 70 % et 90 % de celui des États-Unis. Cet écart persistant masque des différences de revenus relatifs importantes parmi les distributions des revenus au Canada et aux États-Unis. Nous observons qu'il existe de faibles différences de revenus moyens dans les centiles inférieurs, mais de forts écarts chez les personnes à revenu élevé, et que ces écarts sont plus substantiels chez les propriétaires d'entreprises et les universitaires. En utilisant les données de la World Inequality Database (base de données sur les inégalités dans le monde), nous constatons que le décile supérieur de la distribution des revenus représente les trois quarts de l'écart de PIB par adulte entre le Canada et les États-Unis et jusqu'à deux tiers de l'écart de productivité du travail mesuré. Nos travaux tendent à montrer que l'émigration sélective vers les États-Unis de travailleurs hautement qualifiés – phénomène communément appelé « fuite des cerveaux » – pourrait expliquer une partie importante des écarts observés sur les plans du PIB par adulte et de la productivité du travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».