Anthrax knowledge, perception, and preventive practices of livestock workers and household animal owners in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background Anthrax outbreaks pose significant public health and socioeconomic challenges. Following the recent outbreaks, a cross-sectional study was conducted to assess the knowledge, perception and preventive practices of livestock workers and household animal owners regarding anthrax and the associated socioeconomic implications in Nigeria. Methods A pretested, semi-structured, interviewer-administered questionnaire was used. In all, 1025 respondents in seven of the 36 states in Nigeria were selected and assessed based on reported anthrax outbreaks, neighbouring states to outbreak locations, and livestock presence. Univariate analysis was done, and Chi-square test statistics and binary logistic regression were used to test for significant association between the knowledge, perception and independent variables. Results Of the 1025 respondents, 58.6% and 79.9% demonstrated good knowledge (score ≥ 36 of 72) and positive perception (score ≥ 15 of 24), respectively. Twenty-two percent had never taken any preventive measures against anthrax, and only 27.7% knew about the anthrax vaccination programme for livestock. Exactly 23.8% indicated that regulations imposed during the anthrax outbreak affected their livestock-related activities, while 40.6% were worried they might go out of business due to the anthrax outbreak. The respondents' knowledge was significantly associated with being aware (adjusted Odds Ratio (aOR): 5.35; 95% Confidence Interval (CI): CI: 3.12 – 9.18). Conclusions The study highlights the need for targeted educational programs to bridge knowledge and perception gaps and improve preventive practices
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».