Application of Physical Examination in Assessing Arteriovenous Access: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A functional arteriovenous access is crucial for hemodialysis patients. Regular monitoring of vascular access allows for early detection and treatment of complications, which helps the access last longer and improves the effectiveness of dialysis. Clinical guidelines emphasize physical examination as the main way to monitor vascular access. To highlight the importance of physical examination among hemodialysis clinicians, this review investigates its application in AV access assessment. METHODS: We searched the China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, ProQuest, and UpToDate databases from their inception to November 25, 2022, for studies on the physical examination of arteriovenous access. RESULTS: Physical examination exhibits acceptable sensitivity and specificity for detecting AV fistula maturation and stenosis. Quantitative physical examination indicators demonstrate high accuracy in assessing AV fistula stenosis and thrombosis. While widely used to evaluate vascular access function, dialysis practitioners often lack sufficient training and knowledge in physical examination. Therefore, comprehensive training for dialysis professionals in this area is essential. CONCLUSIONS: Several factors hinder the widespread use of physical examination in clinical settings. To optimize AV access care, hemodialysis managers should prioritize the development of standardized physical examination protocols that include quantitative indicators and assessment tools. Furthermore, regular training and competency assessments for dialysis staff are vital. Strengthening practitioners' physical examination proficiency will lead to earlier identification of AV access issues, greater access durability, and improved patient well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».