Identifying Syndemic Factors and Their Effect on HIV Sexual Risk Behavior Among Gay, Bisexual and Other Men Who Have Sex with Men in Vancouver, Montreal and Toronto
Notice bibliographique
Résumé
We set out to identify syndemic factors associated with HIV sexual risk behavior among HIV-negative gay, bisexual and other men who have sex with men (GBM), and examine associations between syndemic factors and HIV sexual risk behaviors using models of co-occurring epidemics. We used baseline data from 1571 sexually active GBM from the Engage Cohort study, recruited using respondent-driven sampling in Montreal, Toronto, and Vancouver. We explored associations between potential syndemic factors and HIV sexual risk behavior, and used oblique component analysis to reduce the number of variables. Path analysis and logistic regression with interaction terms were used to evaluate the association of syndemic factors with HIV sexual risk behavior. In the mediation model, childhood sexual abuse (CSA) was associated with HIV sexual risk behavior (total effect: c = 0.14, 95% CI 0.06-0.21). This effect was mediated by any intimate partner violence (IPV), transactional sex, polysubstance use, and sexual compulsivity. We observed a multiplicative interaction between CSA and transactional sex: GBM with a history of both had 14 times the odds of HIV sexual risk behavior (aOR of 14.0 95% CI 5.6-35.2) compared to those with neither. The appropriate application of a syndemic approach allowed a nuanced assessment of syndemic factor associations with HIV sexual risk behavior. IPV, transactional sex, sexual compulsivity, and polysubstance use mediated the effect of CSA on HIV sexual risk behavior. Additionally, we found a significant multiplicative interaction between CSA and transactional sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».