Coverage disparities and delayed immunization: Assessing 12-month vaccination completion in Canadian children using data from a digital immunization platform
Notice bibliographique
Résumé
On-time vaccination is essential for community protection against vaccine-preventable diseases. Insufficient on-time coverage and immunization series completion can put the population at risk. This study described individual coverage and series completion rates of the 12-month dose of pneumococcal, meningococcal, and measles-mumps-rubella (MMR) vaccines, as well as predictors of these rates in Canada. We conducted a cross-sectional study with immunization data from the pan-Canadian digital vaccination tool (CANImmunize) to evaluate coverage of the 12-month dose for single and multiple-dose vaccines. We conducted bivariate and multivariate logistic regression analyses to investigate associations between factors such as account holder gender, active integration of vaccine record with a public health unit (PHU) and inclusion of linked records in CANImmunize, with vaccination coverage. We calculated crude and adjusted odds ratios and 95% confidence intervals. We analyzed 60,890 records from children aged 13 months to 18 years. Coverage of the 12-month's dose of multiple-dose vaccines was significantly lower compared to single-dose vaccines. 14.28% versus 17.23% of children who had reported the first dose of pneumococcal and meningococcal vaccines, respectively, have not received the 12-month dose of the same vaccine. Additionally, 10-13.2% of children who received the 12-month dose of pneumococcal, meningococcal, and MMR vaccines received the vaccine late (13+ months). Based on our data, there is a gap in the coverage of the 12-month dose between single and multiple-dose vaccines, and the 12-month dose was delayed for a proportion of children. Reminder interventions targeting populations with identified predictors of sub-optimal coverage may be valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».