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Enregistrement W4410595562 · doi:10.1158/2643-3230.bcd-25-0099

B-cell Receptor Silencing Reveals the Origin and Dependencies of High-Grade B-cell Lymphomas with <i>MYC</i> and <i>BCL2</i> Rearrangements

2025· article· en· W4410595562 sur OpenAlexaff
Gabriele Varano, Silvia Lonardi, Paola Sindaco, Ilaria Pietrini, Gaia Morello, Piera Balzarini, Filippo Vit, Hadas Neuman, Giorgio Bertolazzi, Silvia Brambillasca, Nicara C. Parr, Marco Chiarini, Silvia Bellesi, Elena Maiolo, Sabrina Giampaolo, Federica Mainoldi, Viveka Selvarasa, Hiroshi Arima, Vilma Pellegrini, Chiara Pagani, Mattia Bugatti, Cecilia Ranise, Tommaso M. Taddei, Takashi Sonoki, Hajdica Thanasi, Elena Morlacchi, Daniel Segura-Garzón, Emma Albertini, Rosa Daffini, Anojan Sivacegaram, Henry Yang, Ying Li, Valeria Cancila, Giada Cicio, Michela Robusto, Brian Leuzzi, Adrian Andronache, Paolo Trifiró, Mirko Riboni, Simone P. Minardi, Raoul J.P. Bonnal, Cristina López, Euplio Visco, Pasquale Capaccio, Sara Torretta, Lorenzo Pignataro, Camillo Almici, Mario Varasi, Luigi Maria Larocca, Reiner Siebert, Brunangelo Falini, Andrés J.M. Ferreri, Alessandra Tucci, Daniele Lorenzini, Antonello D. Cabras, Giancarlo Pruneri, Arianna Di Napoli, Marco Ungari, Marco Pizzi, Stefan Hohaus, Ciro Mercurio, Joo Y. Song, Wing C. Chan, Luisa Lorenzi, Riccardo Bomben, Maurilio Ponzoni, Ramit Mehr, Claudio Tripodo, Fabio Facchetti, Stefano Casola

Notice bibliographique

RevueBlood Cancer Discovery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensOptech (Canada)
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsFondazione BerettaFondazione CariploAmerican Society of HematologyFondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS
Mots-clésGene silencingB cellCancer researchBiologyCellGeneticsGeneAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The B-cell receptor (BCR) is critical for mature B-cell lymphomas (BCL), serving as a therapeutic target. We show that high-grade BCLs with MYC and BCL2 rearrangements [HGBCL-double-hit (DH)-BCL2] predominantly exhibit immunoglobulin heavy (IGH) chain silencing, leading to BCR shutdown. IGH-silenced HGBCL-DH-BCL2 (IGHUND) tumors differ from IGH+ counterparts in germinal center (GC) zone programs, MYC expression, and immune infiltrate. Whereas IGH+ HGBCL-DH-BCL2 tumors favor IGM/IG-κ expression, IGHUND counterparts complete IGH isotype switching and IG-λ rearrangements. IGHUND lymphomas retain productive IGHV rearrangements and require IGH for optimal fitness. BCR silencing, caused by accelerated IGH turnover and reduced IGH expression, precedes HGBCL-DH-BCL2 onset, inducing RAG1/2-dependent IG light chain editing and facilitating t(8;22)/IGL::MYC translocations. IGHUND HGBCL-DH-BCL2 models exhibit reduced sensitivity to the CD79B-targeting antibody-drug conjugate polatuzumab vedotin. Collectively, HGBCL-DH-BCL2 commonly arises from isotype-switched t(14;18)+ GC B cells, which edit IG light chains, fueling intraclonal diversification, BCR extinction, and t(8;22) while maintaining IGH dependence, with clinical implications. SIGNIFICANCE: These findings link BCR silencing in IGH isotype-switched t(14;18)+ GC B cells to RAG1/2 expression, which triggers IG light chain editing and predisposes to IGL::MYC translocations, promoting HGBCL. In HGBCL with MYC and BCL2 rearrangements, BCR silencing protects from polatuzumab vedotin killing. See related commentary by Shevchenko and Hodson, p. 284.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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