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Enregistrement W4410596130 · doi:10.1016/j.reprotox.2025.108951

The impact of micro- and nanoplastics on immune system development and functions: Current knowledge and future directions

2025· review· en· W4410596130 sur OpenAlexafffund
Alain Lamarre

Notice bibliographique

RevueReproductive Toxicology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFondation Jean-Louis LévesqueArmand-Frappier Foundation
Mots-clésCurrent (fluid)Immune systemRisk analysis (engineering)BusinessEngineeringBiologyImmunologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of microplastics (MPs)/ nanoplastics (NPs) in the environment has raised significant concerns regarding their potential toxicity, particularly their impact on biological systems. These particles, particularly NPs, possess unique properties due to their small size and high surface area, enabling them to more easily cross biological barriers and accumulate in tissues. Among various types of plastic materials, polystyrene (PS) is one of the most studied for its toxicological effects, given its widespread use and environmental persistence. This narrative review examines current research on the effects of MPs/NPs, on the immune system, with a focus on both the development of the immune system and its functional responses. Evidence from in vitro and in vivo studies suggests that MP/NP exposure can disrupt immune function, including hematopoiesis, immune cell activation, and the production of inflammatory cytokines. Although in vitro studies highlight cellular toxicity and altered immune cell behavior, in vivo studies reveal more complex outcomes, with some findings suggesting significant effects on organ systems such as the spleen and intestines, while others indicate minimal or no impact under environmentally relevant exposure conditions. Here, we aim to consolidate and summarize the current evidence on the topic, highlight key limitations in the field, and identify areas that warrant further investigation for immunotoxicologists. In addition, we emphasize the importance of using relevant exposure concentrations and complex in vitro or in vivo models to better understand the potential risks associated with MP/NP exposure and their long-term implications for immune health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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