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Enregistrement W4410597066 · doi:10.1016/j.cell.2025.04.036

Inheritance of acquired adaptive cold tolerance in rice through DNA methylation

2025· article· en· W4410597066 sur OpenAlexfundno aff
Xianwei Song, Shanjie Tang, Hui Liu, Ying Meng, Baoshan Wang, Xiuli Hou, Bin Yan, Chao Yang, Zhenhua Guo, Lizhi Wang, Jiang Shu, Xian Deng, Xiaofeng Cao

Notice bibliographique

RevueCell · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYouth Innovation Promotion AssociationChinese Academy of SciencesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesInstitute of Botany, Chinese Academy of SciencesNational Key Research and Development Program of ChinaYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNorthwestern Polytechnical UniversityMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNorthwestern University
Mots-clésBiologyInheritance (genetic algorithm)DNA methylationGeneticsDNAEvolutionary biologyComputational biologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic pathways could provide a mechanistic explanation for the inheritance of acquired characteristics, as proposed by Lamarck in 1802, but epigenetic alterations that endow adaptive hereditary traits have rarely been observed. Here, in cultivated Asian rice (Oryzasativa L.), we identified an epiallele conferring acquired and heritable cold tolerance, an adaptive trait enabling northward spread from its tropical origins. We subjected cold-sensitive rice to multigenerational cold stress and identified a line with acquired stable inheritance of cold tolerance. DNA-hypomethylation variation in the acquiredcoldtolerance 1 (ACT1) promoter region rendered its expression insensitive to cold. This change is, in large part, responsible for the acquired cold tolerance, as confirmed by DNA-methylation editing. Natural variation in ACT1 DNA hypomethylation is associated with cold tolerance and rice geographic distribution. Hypomethylation at ACT1 triggers adaptive cold tolerance, presenting a route to epigenetic-variation-driven inheritance of acquired characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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