PULSE WAVE VELOCITY IS SIGNIFICANTLY REDUCED IN MASTER ATHLETES COMPARED TO SEDENTARY OLDER PERSONS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Pulse wave velocity (PWV), which independently predicts cardiovascular risk, increases with advancing age. Lifelong physical activity may attenuate vascular aging and associated cardiovascular risks. Therefore, we tested the hypothesis that older, highly trained athletes are protected from vascular stiffening compared to age-matched control persons. Design and method: We recruited 30 master athletes (73.9 ± 6.5 years, 23.8 ± 2.8 kg/m2, 8 women) during the 25th World Master Athletics Championships in 2024 (Gothenburg, Sweden). We excluded athletes with significant cardiovascular disease. The sedentary control group comprised 49 participants (age 73.8 ± 6.5 years, BMI 26.3 ± 3.6 kg/m2, 22 women) of the Mecklenburg-Vorpommern Frailty Interventional Trial (MV-Fit). We measured supine heart rate and upper arm oscillometric mean, systolic, and diastolic blood pressure and carotid femoral pulse wave velocity (cfPWV) using an oscillometric approach (Vicorder) according to current guidelines. Results: Both groups were well matched for age (p = 0.9459). BMI was significantly lower in master athletes (p = 0.0010). Heart rate tended to be lower in athletes (p = 0.0573) but mean arterial pressure did not differ between groups (MV-Fit: 95.8 ± 11.5; athletes: 94.34 ± 10.2; p=0.9003). cfPWV was higher in the sedentary control group compared to master athletes (control: 11.1 ± 1.95 m/s, master athletes: 9.2 ± 1.7 m/s; p < 0.0001). Conclusions: The important finding of our study is that age-related vascular stiffening is substantially attenuated in highly trained older athletes. The finding further supports the idea that life-long vigorous physical exercise could promote cardiovascular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».