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Enregistrement W4410603746 · doi:10.3765/plsa.v10i1.5943

Tonal alternations in attributive constructions in Mwaghavul

2025· article· en· W4410603746 sur OpenAlexaff
Larry J. Griffin, Samuel Akinbo, Avery Ozburn, Tongpan Fwangwar

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Linguistic Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Linguistics, Cultural Analysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttributiveLinguisticsMathematicsPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mwaghavul is an underdocumented Chadic language spoken in Plateau State, Nigeria, by approximately 150,000 people (Blench 2011). Mwaghavul has tonal lowering in associative constructions, where the first nominal in the construction surfaces with low tone, regardless of its tone in isolation (Arokoyo & Fwangwar 2019). However, tonal lowering is not fully predictable, as some high tone nominals surface as mid tone in associative constructions, instead of low. Number of syllables, vowel length and quality are not consistent predictors, as there are minimal pairs for high tone alternations. We investigate the phonetics of these high tones, to determine whether two phonetically distinct high tones have been incorrectly documented as one, or whether one phonetic high tone has two phonological behaviours. The f0 of 77 tokens in isolation and 561 tokens in associative constructions was extracted at 10 points using Prosody Pro (Xu 2013). In isolation, high tones that become mid in associative are visually distinct from those that become L, with approximately 15-20Hz difference throughout the tone duration. Linear mixed effects models confirm this difference is statistically significant. The presence of separate high and superhigh tones in Mwaghavul indicates that the phonetic implementation of the floating low tone is realized differently depending on the pitch of the original tone. This suggests that the original tone is not deleted, but rather dissociated and present, affecting the realization of the tonomorpheme in an unusual pattern that is not commonly attested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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