Tonal alternations in attributive constructions in Mwaghavul
Notice bibliographique
Résumé
Mwaghavul is an underdocumented Chadic language spoken in Plateau State, Nigeria, by approximately 150,000 people (Blench 2011). Mwaghavul has tonal lowering in associative constructions, where the first nominal in the construction surfaces with low tone, regardless of its tone in isolation (Arokoyo & Fwangwar 2019). However, tonal lowering is not fully predictable, as some high tone nominals surface as mid tone in associative constructions, instead of low. Number of syllables, vowel length and quality are not consistent predictors, as there are minimal pairs for high tone alternations. We investigate the phonetics of these high tones, to determine whether two phonetically distinct high tones have been incorrectly documented as one, or whether one phonetic high tone has two phonological behaviours. The f0 of 77 tokens in isolation and 561 tokens in associative constructions was extracted at 10 points using Prosody Pro (Xu 2013). In isolation, high tones that become mid in associative are visually distinct from those that become L, with approximately 15-20Hz difference throughout the tone duration. Linear mixed effects models confirm this difference is statistically significant. The presence of separate high and superhigh tones in Mwaghavul indicates that the phonetic implementation of the floating low tone is realized differently depending on the pitch of the original tone. This suggests that the original tone is not deleted, but rather dissociated and present, affecting the realization of the tonomorpheme in an unusual pattern that is not commonly attested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».