Deliver in the right place and get there in time! Healthcare-seeking behaviour for delivery in cases of stillbirths and neonatal deaths in rural Cambodia: a prospective cohort social autopsy study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Perinatal mortality remains high in low-resource settings, with many deaths preventable. While clinical causes of stillbirths and neonatal deaths are often examined, non-medical factors such as care-seeking behaviour and barriers are less well understood. This study uses social autopsy to explore upstream, social factors associated with stillbirths and neonatal deaths in rural Cambodia. Methods A prospective, population-based observational study over three years (2019–2022) in Preah Vihear province, Cambodia. A social autopsy questionnaire to examine socio-demographic characteristics, health-seeking behaviours, and delays in healthcare-seeking was developed. The Three Delays model was used to summarise barriers faced by pregnant women at the time of delivery. Social autopsy interviews were conducted for all stillbirths and neonatal deaths. Data were analysed descriptively. Results Social autopsy was completed for 315 out of 404 (78.0%) stillbirths and neonatal deaths. Most mothers (87.3%, 275/315) reached a health facility for delivery. However, 20.4% (56/275) of them bypassed their nearest facility. Among women attending their nearest facility, 64.8% (142/219) delivered there, and of these, 69.0% (98/142) delivered within one hour of arrival. In total, nearly half of all deliveries (49.5%) occurred either at home (28/315), enroute (12/315), or within one hour of arrival at the first facility (116/315). Delays to seeking facility-based care for delivery were common: 65.7% (207/315) of women reported experiencing at least one delay type, most often at home (43.5%) or at the facility (36.7%). Conclusion Healthcare-seeking behaviour was generally appropriate, but not timely. Deliveries occurring very soon after arrival at health facilities likely limited the quality of care that healthcare workers could provide. Addressing home and facility delays may help to reduce these late-presenting deliveries, as well as reducing non-facility births. To improve the timeliness of facility arrival by pregnant women for delivery, we need to better understand the perspectives of families and healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».