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Enregistrement W4410609590 · doi:10.1016/j.jacadv.2025.101760

Early Cardiovascular Events in Recipients of Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplantation

2025· article· en· W4410609590 sur OpenAlexafffund
Nazanin Aghel, Vincent Wang, Darryl P. Leong, Michelle Lui, Luo‐Qin Fu, Dina Khalaf, Irwin Walker, Christopher Hillis, Brian Leber, Harry Klimis, Anne Holbrook, Catherine Demers, Philip Joseph, Kylie Lepic, Alejandro Garcia‐Horton, Tobias Berg, Jeffrey H. Lipton, MyLinh Duong, Jane Turner, Jinhui Ma

Notice bibliographique

RevueJACC Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensImpactPrincess Margaret Cancer CentreOntario Clinical Oncology GroupMcMaster University Medical CentreJuravinski Cancer CentreHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences
Mots-clésMedicineCumulative incidenceHazard ratioHematopoietic stem cell transplantationInternal medicineTransplantationMyocardial infarctionEjection fractionIncidence (geometry)Heart failureStroke (engine)Retrospective cohort studyCardiologyHeart transplantationCohortSurgeryConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is associated with organ toxicities, including cardiovascular (CV) complications. Data on contemporary acute postallogeneic HSCT cardiac complications and their impact on survival are scant. OBJECTIVES: The aim of the study was to determine the incidence of early CV events following allogeneic HSCT and their effect on survival within the first 100 days. METHODS: We conducted a single-center retrospective cohort study of adult patients who underwent allogeneic HSCT between 2004 and 2022. CV outcomes were a composite of CV death, myocardial infarction, heart failure, arrhythmia, stroke, or transient ischemic attack in early (≤100 days) postallogeneic HSCT. RESULTS: The 100-day cumulative incidences of CV events in 852 patients (median age: 54 years; 58.57% male) was 5.55% (95% CI: 4.13%-7.26%). The most frequent cardiac event was atrial arrhythmia (cumulative incidence: 3.92% [95% CI: 2.84%-5.56%]), followed by heart failure (cumulative incidence: 2.07% [95% CI: 1.26%-3.24%]). Age (subhazard ratio [SHR] per year: 1.07; 95% CI: 1.03-1.13) and left ventricular ejection fraction <50% before transplant (SHR: 3.16; 95% CI: 1.43-6.98) were independently associated with increased risk of CV events. Nonfatal CV events during the first 100 days were independently associated with an increased hazard of nonrelapse mortality (SHR: 6.25; 95% CI: 2.83-13.79) and all-cause mortality (HR: 5.79; 95% CI: 2.87-11.68). CONCLUSIONS: Although CV events are relatively uncommon in the first 100 days in patients after allogeneic HSCT, the occurrence of CV events is associated with high nonrelapse and all-cause mortality rates. Close monitoring of patients who develop CV events is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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