The association between age at menarche and depression: A systematic review and meta-analysis with meta-regression
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The existing literature presents conflicting findings regarding the relationship between Age At Menarche (AAM) and depression. Thus, to address this gap, this systematic review and meta-analysis aimed to evaluate current evidence to clarify the association between AAM and depression. METHODS: Medline (PubMed), Scopus, Embase, Web of Science, and Google Scholar were searched from 2000 until June 2024 to include cross-sectional, case-control, and cohort studies. The quality of the evidence was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) instrument. The odds ratio (OR) of depression and its 95 % Confidence Interval (95 % CI) were calculated using the random effects model and inverse variance method. The protocol is registered in PROSPERO, number CRD42024551838. RESULTS: From a total of 2175 search records, 13 studies were included comprising 434,838 participants with NOS scores ranging from 7 to 9. The present findings showed that early menarche is associated with significantly higher odds of depression compared to both normative AAM (OR = 1.36, 95 % CI: 1.20‒1.53) and late AAM (OR = 1.52, 95 % CI 1.22‒1.90). Also, females with later menarche had lower odds of depression compared to females with normal AAM (OR = 0.91, 95 % CI 0.76‒1.09); however, this association was not statistically significant. CONCLUSION: The present findings demonstrated that early menarche is associated with elevated odds of depression compared to females of both normative AAM and late AAM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».