The associations of childhood adversities and mental disorders with suicidal thoughts and behaviors - Results from the World Mental Health International College Student Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the associations of demographic variables, childhood adversities (CAs), and mental disorders (MDx) with onset, transition, and persistence of suicidal thoughts and behaviors (STB) among first-year university students. METHOD: Poisson regression models within a discrete-time survival framework were constructed using web-based self-report survey data from 72,288 incoming university students across 18 countries (response rate=20.9%; median age=19 years, 57.9% female, 1.4% transgender, 21.0% non-heterosexual). These models examined the associations of four demographic variables, five CAs, and eight MDx with STB outcomes. RESULTS: Lifetime prevalence of suicidal ideation, plans, and attempts was 47.0%, 26.0%, and 9.6%, respectively; 12-month estimates were 30.6%, 14.0%, and 2.3%. In unadjusted analyses, associations were strongest between lifetime onset of suicidal ideation and CAs (RR range 4.4-7.0), particularly parental psychopathology (relative risk [RR]=7.0 [95% CI 6.5-7.7]), followed by MDx (RR range 1.3-3.0). Of the demographic subgroups, transgender students had highest risk of STB (lifetime ideation onset RR=2.4 [2.3-2.6]; ideation-to-attempt transition RR=1.5 [1.3-1.8]). In fully adjusted models, strongest predictors of lifetime ideation onset were emotional abuse (RR=2.1 [1.9-2.2]), major depressive disorder (RR=2.0 [1.9-2.1]), and bipolar disorder (RR=1.8 [1.6-2.0]). Ideation-to-attempt transition remained most strongly associated with panic disorder (RR=1.5 [1.3-1.7]), bipolar disorder (RR=1.4 [1.2-1.7]), and sexual abuse (RR=1.4 [1.2-1.7]). Most predictors were significantly but weakly associated with persistence of ideation and plan, while only physical abuse remained associated with repeated suicide attempts (RR=1.3 [1.0-1.8]). CONCLUSION: CAs and MDx are strong predictors of both onset of and transition within the STB spectrum, underscoring the importance of implementing early-life prevention interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».