Optimized Extraction Methods for Pristine and Aged Microplastics from Complex Water Samples
Notice bibliographique
Résumé
Efficient and replicable extraction of microplastics (MPs) and other anthropogenic particles from complex environmental matrices remains challenging. We tested and optimized the extraction of water samples with and without organic matter (OM) spiked with 9 MP polymers with 16 different morphologies and/or colors, that were pristine (63-1000 μm) and aged (300-1000 μm). Statistical analyses showed that OM presence most significantly influenced MP (300-1000 μm) recoveries, followed by the strength of digestion reagents, temperature, and exposure time. Optimal recovery of MPs in a matrix with OM of <2 g/L can be obtained with a single-step digestion of Fenton's reagent. A sequential combination of two or more digestion solutions (e.g., Fenton's reagent +10% potassium hydroxide) is recommended when OM >10 g/L. Recoveries of aged MPs susceptible to degradation were up to 6 times lower than those of their pristine version after applying the same digestion method. Thus, while the digestion method may be nondestructive for pristine MPs, weathered MPs could be partially or completely digested. We recommend that the characteristics of the spiked MPs closely match those of the targeted particles in real samples during quality control tests, which allows for the generation of robust and reliable monitoring data sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».