Finding northernmost baselines: high variability of above-ground biomass on Eurasian polar desert islands
Notice bibliographique
Résumé
As the Arctic rapidly warms, a major change in its vegetation and biomass is expected. Understanding the current state of Arctic plant biomass is crucial due to its role in the surface energy budget and ecosystem carbon storage yet challenging due to logistical and methodological limitations. Arctic polar deserts are one of the most vulnerable terrestrial biomes on Earth, highly sensitive to climate change, and likely also the most understudied. During the 2021 Arctic Century expedition, we performed vegetation surveys and collected aboveground plant and lichen biomass samples at 8 sites on the Severnaya Zemlya archipelago, Franz Josef Land, Vize, and Uedineniya Islands, filling an important spatial gap in biomass measurements in the Arctic. For these study sites, we explored three different methods for estimating plant and lichen biomass: using 1) in-situ species richness, 2) in-situ cover, and 3) remotely sensed NDVI and plant cover. We found no relationship between total in-situ species richness and in-situ biomass, but in-situ lichen species richness significantly predicted lichen biomass. Remotely sensed NDVI had a limited explanatory power for in-situ biomass. However, drone-derived plant cover predicted in-situ biomass measurements well and could thus be used to effectively estimate landscape-level biomass of Arctic polar deserts. Our findings reveal that biomass varies widely among the sites, with an almost complete absence of biomass on Graham-Bell and Komsomolets islands, intermediate levels on October Revolution Inland and Pioneer islands, and maximum biomass found on Vize Island, although the results for this site are highly uncertain. Our findings could be used as a baseline to document future biomass changes in polar deserts. We propose our cover-based approach as an alternative to NDVI-based estimates of polar desert plant and lichen biomass and discuss its uncertainties and limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».