Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter reviews classification schemes of sleep disorders and discusses assessment procedures commonly used to derive a diagnosis. Three different classifications, based predominantly on expert opinions and consensus, have evolved in parallel over the last few decades. Two of them are incorporated within larger taxonomies, such as the International Classification of Diseases (ICD) from the World Health Organization and the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) from the American Psychiatric Association. A more specialized taxonomy, the International Classification of Sleep Disorders, has been developed by sleep medicine and research societies. Historically significant discrepancies have existed among these classification systems. However, increased collaboration among the nosologists charged with the development and refinement of these systems has made significant advances in increasing the concordance of these distinctive taxonomies. Yet the validity and reliability of the disorders listed in these classification schemes remain uneven, with some disorders supported by extensive empirical evidence and ascertained via reliable objective assays and others based primarily on consensus and identified largely by the questionably reliable clinical interview. Despite somewhat uneven evidence supporting the validity and reliability for the disorders these systems describe, they remain widely used by clinicians and researchers. Regardless of the system in use, accurate diagnosis is based on a multilevel assessment including a clinical interview, screening questionnaires and self-monitoring and in some cases laboratory procedures, and ambulatory behavioral assessment devices. Further research is needed to examine the validity and reliability of various sleep disorders and the clinical utility of current taxonomies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».