Progressive mural cell deficiencies across the lifespan in a foxf2 model of cerebral small vessel disease
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral small vessel disease (SVD) is a leading cause of stroke and dementia and yet is often an incidental finding in aged patients due to the inaccessibility of brain vasculature to imaging. Animal models are important for modelling the development and progression of SVD across the lifespan. In humans, reduced FOXF2 is associated with an increased stroke risk and SVD prevalence in humans. In the zebrafish, foxf2 is expressed in pericytes and vascular smooth muscle cells and is involved in vascular stability. We use partial foxf2 loss of function ( foxf2a -/- ) to model the lifespan effect of reduced Foxf2 on small vessel biology. We find that the initial pool of pericytes in developing foxf2a mutants is strongly reduced. The few brain pericytes present in mutants have strikingly longer processes and enlarged soma. foxf2a mutant pericytes can partially repopulate the brain after ablation, suggesting some recovery is possible. Despite this capacity, adult foxf2a mutant brains show regional heterogeneity, with some areas of normality and others with severe pericyte depletion. Taken together, foxf2a mutants fail to generate a sufficient initial population of pericytes. The pericytes that remain have abnormal cell morphology. Over the lifespan, initial pericyte deficits are not repaired and lead to severely abnormal cerebrovasculature in adults. This work opens new avenues for modeling progressive genetic forms of human cerebral small vessel disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».