Electrical Metamaterial‐Based Interconnects‐Enabled Highly Stretchable Wireless Electrocardiography Circuit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Advancement of truly stretchable wireless circuits is crucial for the development of high‐fidelity wearables for health monitoring, human‐machine interfaces and body‐sensor network applications. Reported stretchable wireless circuits are capable of reliable functioning under tensile strain of up to 30%, which is not sufficient for applications on the parts of the body with greater deformation. Here, a novel strategy is reported for forming highly stretchable interconnects, namely electrical metamaterial‐based interconnect (EMI), that can be integrated with electronic components to develop complex stretchable circuits for various applications including wearables. EMIs are 3D microfluidic channels embedded in hyperelastic polymers, filled with liquid metal, gallium indium (GaIn). Unlike other metal conductors and liquid metal‐based interconnects reported so far, EMI shows metamaterial‐like property of reduction of its electrical resistance under strain. Using EMIs a highly stretchable wireless electrocardiography wearable is developed that functions reliably under up to 100% strain. The circuit includes amplifiers, filters, Bluetooth components, and a rechargeable battery and attaches to soft sensor patches via magnetic connectors. The use of the soft and stretchable circuit with the Young's modulus of 0.65 MPa along with soft sensors results in minimizing the motion artifacts significantly making it ideal for reliable long‐term health monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».