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Enregistrement W4410697292 · doi:10.3389/fagro.2025.1525588

Genome-wide association mapping of net form net blotch resistance in barley at seedling and adult plant stages

2025· article· en· W4410697292 sur OpenAlexaff
Sajid Rehman, Muamar Al‐Jaboobi, Ramesh Pal Singh Verma, Miguel Sanchez‐Garcia, Andrea Visioni

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensAlberta Crop Industry Development Fund
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedlingBiologyResistance (ecology)Association mappingAgronomyAssociation (psychology)BotanyGeneticsGenotypeGenePsychologySingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Net form net blotch (NFNB) caused by Pyrenophora tere s f. sp. teres ( Ptt ) is an emerging barley disease in several countries. It causes severe yield and quality losses due to infection of leaves, kernels, and stems. Owing to the inherent genetic diversity of Ptt , the incorporation of qualitative and quantitative resistance is important to obtain barley cultivars with durable resistance to NFNB. For this purpose, an association mapping panel named HI-AM (high-input association mapping panel) was screened for resistance to NFNB at the seedling stage with two virulent Moroccan Ptt isolates ( Ptt 40–3 and Ptt 45-3) under controlled conditions, and at the adult plant stage at four hot spot locations in Morocco during different cropping seasons (2016–17 and 2017–18).​ Genome-wide association mapping (GWAM) was conducted using 13,182 PAV (presence or absence variations) and 6,311 single-nucleotide polymorphism (SNP) markers for mapping of seedling and adult plant resistance quantitative trait loci (QTLs). GWAM analysis revealed 19 QTLs for the seedling stage and 35 QTLs for the adult plant stage resistance. Of the 54 QTLs detected, 38 QTLs from this study overlapped with previously reported QTLs, while 16 QTLs were novel. Furthermore, two common seedling stage resistance and six common adult plant stage QTLs were detected, while only three QTLs overlapped for both growth stages. Seedling stage QTLs together explained 40% of the genetic variance for seedling resistance to Ptt isolate Ptt 40-3, and 69% for isolate Ptt 45-3, whereas the genetic variance of the QTLs for adult plant stage resistance ranged from 35% to 85%. This panel was previously used for other GWAM studies, including resistance to spot blotch and stripe rust of barley. By mapping of significant markers for three different diseases on the Morex genome version 3.0, we have identified 13 common QTLs associated with resistance to net blotch and spot blotch, and three QTLs associated with resistance to all three diseases. The identification and introgression of common QTLs conditioning resistance to three pathogens could help in attaining durable disease-resistance in barley in North Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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