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Enregistrement W4410705318 · doi:10.29173/cais1929

Canadian Libraries Use by Immigrants from Ukraine

2025· article· fr· W4410705318 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lana Soglasnova, Veronika Makarova

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoviet and Russian History
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanOntario Council of University LibrariesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésImmigrationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This presentation addresses the use of libraries by Ukrainian immigrants in Canada based on a mixed methods study conducted primarily in Saskatchewan and Alberta, Canada. The objectives are to investigate the frequency and purpose of library use by the participants, and their preference for library type and services. The findings are important for improving library services to immigrants and refugees. L’utilisation des bibliothèques canadiennes par les immigrants d’Ukraine: un travail en course RésuméCette présentation traite de l'utilisation des bibliothèques par les immigrants ukrainiens au Canada, sur la base d'une étude à méthodes mixtes menée principalement en Saskatchewan et en Alberta, au Canada. Les objectifs sont d'étudier la fréquence et le but de l'utilisation des bibliothèques par les participants, ainsi que leurs préférences en matière de types de bibliothèques et de services. Les résultats sont importants pour améliorer les services de bibliothèque destinés aux immigrants et aux réfugiés. Mots-clésBibliothèques; Canada; immigrants ukrainiens; pandémie de Covid-19

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,013
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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