Water lentil (duckweed) protein purification by chemical (HCl) and electrochemical (Electrodialysis with bipolar membranes) acidification: Composition, structure and functional properties vs commercial protein isolates
Notice bibliographique
Résumé
Water lentils (duckweeds) are a potential source of sustainable protein, though their use in food formulation remains underexplored. This study aims to investigate the functional properties of water lentil protein concentrates (WLPCs) and their by-products, which were obtained through solubilization followed by chemical (HCl) and electrochemical (electrodialysis with bipolar membranes) purification in comparison to the initial water lentil powder (IP), egg white, soy, and whey protein commercial isolates. Both purification methods increased RubisCO content from 40 % in the IP to 80-85 % in the purified products, while structural analysis showed a shift from intermolecular to intramolecular β-sheets and α-helices, enhancing functionality. Regardless of the purification process, WLPCs and their by-products exhibited complementary functional properties, often matching or exceeding those of the IP and commercial protein isolates. These findings highlight that purified water lentil proteins are suitable for food formulation, but further investigations are necessary to evaluate their organoleptic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».