Exploring The Severity of Sleep-Related Cognitive Impairments Among Children with Familial Mediterranean Fever: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial Mediterranean Fever (FMF) is the most common autoinflammatory disorder across both Canada and the United States. Children with FMF are thought to experience poorer sleep quality than their healthy counterparts. Sleep is a vital component of overall well-being and a strong predictor of healthy cognitive development. As such, the importance of understanding the cognitive impairments that result from poor sleep quality among this group must not be overlooked. Objective: This narrative review aims to synthesize relevant research findings to determine the extent to which cognitive development is influenced by poor sleep quality in children with FMF. This information can inform future intervention strategies to improve sleep quality and cognitive developmental outcomes in children ages 8-15. Results: Attacks of FMF are highly related to negative sleep experiences. Inadequate sleep deprives the childhood brain from undergoing necessary structural and functional developments. Sleep deprivation is thought to inhibit neuroplasticity, hinder academic outcomes, and give rise to a range of comorbidities. Unresolved, this issue can give rise to a myriad of developmental problems via disruptions in cognitive functioning, behaviour, and emotional well-being. Conclusions: This review suggests that children with FMF experience a wide range of sleep disturbances. To protect the cognitive health of children with this disorder, clinical assessment and support through behaviour or pharmacological therapy is crucial. By
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».