TYPE I INTERFERON GENES SIGNATURE AND GALECTINS-1,3,9: ARE THERE A RELATIONSHIPS?
Notice bibliographique
Résumé
PV032 / #459 Poster Topic: AS04 - Biomarkers Background/Purpose To find out whether galectins-1,3,9 levels are related to the type I interferon genes signature (IFNGS) in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Methods A total of 43 patients (38 women and 5 men) with SLE (31[23-41] years old) were enrolled in the study. The median SLE duration was 24 [1-96] months, SLEDAI-2K was 8 [4-14]. SLE pts were treated with glucocorticoids (GC) (72,12%), hydroxychloroquine (69,8%), immunosuppressive drugs (35,9%) and biological agents (4,7%). Type I interferon status was assessed as «low» or «high» by the average expression of interferon-inducible 3 selected genes (MX1, RSAD2, EPSTI1) using real-time polymerase chain reaction. IFNGS was considered «high» if the average genes expression value in patients exceeded that in donors (20 healthy donors comparable in sex and age with the SLE patients). Serum galectins-1,3,9 levels were determined by enzyme—linked immunosorbent assay (Cloud-Clone Corp., China). Results «High» IFNGS was detected in 33 of 43 patients with SLE. Patients with «high» and «low» INFGS did not differ in age, gender, disease duration, SLE activity according to SLEDAI-2K (p>0,05 for all). Galectins-1 and 3 levels were comparable in patients with «high» and «low» IFNGS, but the galectin-9 levels were higher in patients with elevated gene expression (Table 1). Table 1. Galectins levels depending on IFNGS status in patients with SLE Conclusions The serum concentrations of galectin-9, but not galectins-1 and 3, depend on interferon-inducible genes expression in SLE patients. Increased galectin-9 may be a surrogate serological biomarker of elevated type I interferon status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».