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Enregistrement W4410715629 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv016

C1Q-MIMIKING SCFV FRAGMENTS BINDING ANTI-C1Q AUTOANTIBODIES HAS DISEASE-PROGRESSION EFFECT IN MRL/LPR MOUSE MODEL OF SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS

2025· article· en· W4410715629 sur OpenAlexvenueno aff
Andrey Tchorbanov, Silviya Bradyanova, Nikolina Mihaylova, Nikola Ralchev, Alexandra Kapogianni, Ginka Cholakova, Ivanka Tsacheva

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoantibodySystemic diseaseSystemic lupus erythematosusConnective tissue diseaseAutoimmune diseaseImmunologySystemic lupusLupus erythematosusImmunopathologyDiseaseAntibodyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV016 / #588 Poster Topic: AS02 - Animal Models Background/Purpose Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic inflammatory autoimmune disease characterized by tissue damage in multiple organs caused by autoantibodies and the resulting immune complexes. C1q is the first component of the classical complement pathway and primary or acquired C1q deficiencies are directly linked to development and severity of SLE. While the primary C1q deficiency is not frequent among SLE patients, 20-50% of them developed elevated levels of anti-C1q autoantibodies, which may be are responsible for low C1q levels. One possible way for complement system contribution to onset of autoimmune disorder could be realized by the impairment of C1q-mediated apoptotic clearance as part of human homeostasis. The capacity of C1q to bind early apoptotic cells could be decreased or even lost in the presence of anti-C1q antibodies which are specific for epitopes within gC1q. Methods A phage-displayed library expressing single-chain recombinant antibodies (scFv Ab) was screened to select scFv specific for anti-C1q autoantibodies from different sera of lupus nephritis patients. Such a monoclonal anti-idiotype scFv antibody selected from the Griffin.1 phage library was used to treat MRL/lpr mice. Two groups of MRL/lpr mice were used for in vivo and ex vivo experiments: disease free 7 weeks old mice and 16 weeks old animals with advanced disease manifestations. The mice were injected weekly with 20 µg/mouse of scFv A1 fragments binding anti-C1q antibodies. Blood samples were collected weekly and the sera were stored at -80 ºС for subsequent analyses. The number of in vitro and ex vivo studies with collected cells, sera and organs from the treated animals have been performed. The effects of therapy with the scFv A1 fragments were evaluated using flow cytometry, histology analyses, ELISpot and ELISA assays. Results An scFv specific for anti-C1q autoantibodies was generated and administered to MRL/lpr mice. Data show that scFv treatment changes the percentage of different B, T and NK cell subpopulations as well as plasma cells and plasmablasts in the spleen and bone marrow. An increase in the levels of splenocyte proliferation, anti-C1q antibodies, and the number of plasma cells producing anti-dsDNA and anti-C1q antibodies were also observed in both groups of scFv-treated animals. Administration of scFv A1 fragments binding anti-C1q antibodies increase the pathological findings in kidney histology in both young and sick animals. High levels of proteinuria and hematuria combined with increased unstable levels of IL10 and IFNγ promote the development of severe lupus and shorten the survival of treated MRL/lpr mice. Conclusions The treatment with anti-idiotypic scFv antibodies has disease-progression effect on lupus symptoms in MRL/lpr murine model of SLE. Binding of anti-C1q antibodies by scFv fragments neutralizes their ability to contact C1q, but the scFv is also able to bind B cell receptors on the surface of C1q-specific B cells, which enhances disease activity (Figure 1). Figure 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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