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Enregistrement W4410715641 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv021

TRACKING THROMBOEMBOLIC EVENTS AND ANTIPHOSPHOLIPID SYNDROME FROM ONSET OF SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: A POPULATION-BASED STUDY

2025· article· en· W4410715641 sur OpenAlexvenueno aff
Sigrid Reppe Moe, Hilde Haukeland, Torhild Garen, Antonela Botea, Anniken Orre, Heidi Kverneggen Øvreås, Thea Bøe, Gro Wivestad, Nenad Damjanic, Cathrine Brunborg, Sella Aarrestad Provan, Øyvind Molberg, Karoline Lerang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntiphospholipid syndromeSystemic diseaseLupus erythematosusPopulationConnective tissue diseaseThrombosisInternal medicineImmunopathologyAutoimmune diseaseImmunologyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV021 / #98 Poster Topic: AS03 - Antiphospholipid Syndrome Background/Purpose Understanding how, when and in whom Antiphospholipid Syndrome (APS) and thromboembolic events (TE) develops in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) is important as it may facilitate risk stratification and preventive strategies. Here, we aimed to track patients from SLE diagnosis and assess relationships between APS, TE and antiphospholipid antibodies (aPL) during follow-up. Methods We included all new SLE patients residing in Southeast Norway 2000-2017. All patients had chart review confirmed diagnosis, fulfilled the 2019 European League Against Rheumatism and American College of Rheumatology SLE classification criteria and were captured within 1 year of diagnosis. Follow-up ended 1 January 2018. APS was defined by the 2006 Sydney classification criteria and aPL positivity referred to positive anticardiolipin, anti-b2glycoprotein and/or lupus anticoagulant following international guidelines. TE were defined by both arterial and venous events and included ischemic stroke, transient ischemic attack, myocardial infarction, angina pectoris or syndromes caused by occlusion of major venous vessel identified either by chart review or by ICD-10 code (I20-22, I63, G46, R96, I26, I80-I82) in The National Cause of Death Register. We estimated APS- and TE-free survival using Kaplan-Meier methods and identified factors associated with TE with Cox regression analysis. Results Among 700 new SLE patients, 79 (11%) had co-occurring APS after a mean follow-up of 8 years (SD 5). Compared to non-APS patients, APS patients more frequently had thrombocytopenia (25/79, 32% vs 123/621, 20%, p-value<0.012), neuropsychiatric lupus (6/79, 8% vs 16/621, 3%, p-value<0.016) and anti-dsDNA antibodies (66/79, 84% vs 450/621, 72%, p-value<0.035) at the time of SLE diagnosis, but mean age at SLE diagnosis (37, SD 15 vs 39, SD 17, p-value=0.309) and frequency of LN were the same (29/79, 37% vs 195/621, 31%, p-value=0.341). During follow-up, 54 SLE patient developed a new APS. At the time of SLE diagnosis, 45 of these 54 patients (83%) were aPL positive, 5 (9%) were aPL-negative and 4 (7%) had an unknown aPL status. The 5-year APS-free survival was higher in aPL-negative (0.99, 95% CI 0.97-1.00) than aPL-positive patients (0.80, 95% CI 0.74-0.85, p<0.001). (Figure 1) By the end of follow-up, 156 (22%) patients had experienced at least 1 TE, with a clear clustering around SLE diagnosis. Of the 36 TEs occurring in the same year as SLE diagnosis, 26 (64%) were related to new APS. (Figure 2) Excluding those with TE or APS prior to SLE diagnosis, we found that TE developed in 45/206 (22%) of aPL-positive patients, 31/332 (9%) of aPL-negative patients and in 13/88 (15%) of patients with unknown aPL status at time of SLE diagnosis. Overall, 10-year TE-free survival was 0.84 (95% CI 0.81-0.87). TE-free survival was lower in the aPL-positive patients than in the aPL-negative already 1 year after SLE diagnosis (0.88, 95% CI 0.83-0.92 vs 0.98, 95% CI 0.96-0.99, p-value<0.001). Stratified by age, aPL-negative patients <50 years at diagnosis had persistently high TE-free survival, while patients ≥50 at SLE diagnosis continued to develop TE across the follow-up period, both in aPL-negative and aPL-positive patients. (Figure 2) In multivariable analyses lupus anticoagulant, ≥2 aPLs and older age at SLE diagnosis were the individually factors with highest hazard ratios for new TE when adjusting for sex, ethnic ancestry and age. Figure 1. Figure 2. Conclusions This population-level study reveals a heightened risk of TE, particularly in the context of APS, around SLE onset. The elevated thromboembolic risk in new SLE requires attention and may call for preventive measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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