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Enregistrement W4410715660 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pt019

FERROPTOSIS AND PYROPTOSIS IN KIDNEY MACROPHAGES AND EPITHELIAL KIDNEY CELLS IS MEDIATED BY A METABOLIC SWITCH TOWARD GLYCOLYSIS IN LUPUS NEPHRITIS

2025· article· en· W4410715660 sur OpenAlexvenueno aff
Soraya Játiva, Selene Torrico, Ángeles Muñoz, Georgina Hotter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus nephritisPyroptosisKidneyGlycolysisSystemic lupus erythematosusCancer researchImmunologyCell biologyPathologyInflammasomeInternal medicineInflammationMetabolismBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PT019 / #196 Topic: AS16 - Lupus Nephritis-Pathogenesis POSTER TOUR 04: SLE PATHOGENESIS 24-05-2025 10:00 AM - 10:20 AM Background/Purpose Lupus nephritis (LN) is a type of immune-complex nephritis caused by systemic lupus erythematosus, a chronic autoimmune inflammatory disease frequently identified with a poor prognosis. Macrophages and renal tubular cells play an important role in the pathogenesis of LN. Understanding the mechanisms that lead both types of cells to sustained renal inflammation and development of LN is not well defined and is crucial for developing novel therapeutic strategies. Methods We used rat NRK-52E tubular cells and mice Raw 264.7 macrophages treated with ovalbumin immunocomplexes (OVA-IC) to mimic lupus nephritis injury model in vitro. Experimental groups were: the control group, OVA-IC group, the 2DG (2-desoxi-D-glucose) group, and DFO (deferroxamine) group. Human HK-2 tubular cells and THP-1 monocytes were treated with healthy serum or lupus nephritis serum. After 24 hours of culture, glycolysis and ferroptosis activity assay was analyzed and expression levels related to pyroptosis, ferroptosis, glycolisis, fatty acid oxidation and fibrosis genes were detected by q-PCRS. An in vivo murine model of LN was conducted in CD-1 mice subjected to intraperitoneal administration of pristane. Experimental groups were: sham group and pristane-induced group. Six weeks after, cell sorting was used to isolate renal epithelial and macrophages cells to be analyzed. Results Our results demonstrate that OVA-IC administration promotes glycolysis upregulation and enhances ferroptosis and piroptosis, which were reverted by 2DG and DFO treatment in NRK and RAW cells. In the in vivo mice pristane-induced model, the isolated renal epithelial cells and macrophages from kidneys, showed an increase in the expression of glycolytic, pyroptotic and ferroptotic related genes related genes, while fatty acid oxidation were downregulated. Notably, treatment of HK-2 tubular human cells and THP-1 human monocytes with lupus nephritis serum provoked upregulated glycolysis and enhancement of pyroptosis and ferroptosis. Conclusions Collectively, our findings identify that pharmacological induction of lupus in vitro and in vivo provokes a metabolic switch toward glycolysis that provokes enhancement of ferroptosis and inflammatory/pyroptotic markers in both tubular epithelial cells and monocytes/macrophages since 2DG treatment reduces the ferroptosis and inflammatory marker upregulation. Indeed, this study provides a novel anti-LN treatment strategy targeting glycolysis activation in renal macrophages and renal tubular epithelial cells that prevents pyroptosis and ferroptosis cell death to reduced sustained LN tissue inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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