Impact of discontinuation of lactation consultant program on early infant feeding in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lactation Consultants (LC) at Health Sciences Centre (HSC) and St Boniface General Hospitals (SBGH) supported the lactation of 2/3 of Manitoba newborns since 1994. The LC program in HSC was discontinued in 2018. Its impact on infant feeding in the province remains unclear. METHODS: To assess the influence of the LC program cessation on the feeding of newborns in postpartum wards via a retrospective administrative database cohort. RESULTS: A total of 126,285 infants were delivered in all Manitoban hospitals during 2014-2021 [First Nations (FN): 21%, all others: 79%, urban: 55%, rural: 41% and remote: 4%]. The rates of breastfeeding were lower and formula feeding were higher in FN and all other newborns after the program cessation (2018-2021) compared to that during 2014-2017 (p < 0.01). The intensity of the changes in infant feeding among FN or remote-living newborns during 2018-2021 were 2-threefold greater than that among all others or urban/rural-living newborns delivered in HSC (p < 0.01). In contrast, infant feeding status stayed stable for those delivered at SBGH where the LC program did not withdraw. The cessation of LC program decreased adjusted odds ratio (aOR) for exclusive breastfeeding in FN infants (aOR 0.93, 95% CI: 0.88-0.98) and urban-living infants (aOR 0.96, 95% CI: 0.94-0.98), but not in all others, rural- or remote-living infants. Increased odds for formula feeding was detected in FN and all other infants living in various regions in the province during 2018-2021 compared to that during 2014-2017 (p < 0.05). CONCLUSION: The findings suggest that the discontinuation of LC program decreased breastfeeding and increased formula feeding, and the unfavorable changes in infant feeding was most profound among FN and remote-living infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».