Ex vivo lung perfusion-to-lung transplant rat survival model with reproducible development of acute lung injury and graft rejection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ex vivo lung perfusion (EVLP) has been clinically applied as a lung preservation and assessment tool prior to lung transplantation (LTx) and is evolving to become a platform to deliver cellular and gene therapies or inactivate pathogens. Here we aimed to investigate the utility of our recently reported rat EVLP-to-LTx model as the smallest ever experimental survival model of EVLP-to-LTx and to compare late graft endpoints between strain combinations. Methods: We tested three strains as normothermic EVLP donors: Fisher 344 (F344), Lewis (LEW), and Wistar Kyoto (WKy) rats. Then we tested three strain combinations of EVLP-to-LTx (F344-to-WKy, F344-to-LEW, and LEW-to-LEW) to compare histologic and radiologic changes. Results: F344 and LEW, but not WKy rat lungs, tolerated 4 hours of normothermic EVLP. F344-to-WKy EVLP-to-LTx developed significant histologic (as measured by acute lung injury score, ISHLT A and B grade rejection score) and radiologic (volume and mean Hounsfield units of aerated lung graft analyzed by computed tomography at day 7 after EVLP-to-LTx) changes in the lung allograft. In this strain combination, progressive deterioration with time was noted up to day 28, while F344-to-LEW grafts exhibited only mild injuries similar to LEW-to-LEW. In addition, flow cytometric analyses of F344-to-WKy EVLP-to-LTx revealed a sharp rise in activation marker expression in lung graft T cells beginning at day 3. Conclusions: Our F344-to-WKy EVLP-to-LTx model generates reproducible and clinically relevant histological, radiological, and immunological results similar to those seen in humans. The model is therefore well suited to experimental EVLP studies with long-term follow-up prior to moving to large animal and human studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».