Ex vivo lung perfusion-to-lung transplant rat survival model with reproducible development of acute lung injury and graft rejection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ex vivo lung perfusion (EVLP) has been clinically applied as a lung preservation and assessment tool prior to lung transplantation (LTx) and is evolving to become a platform to deliver cellular and gene therapies or inactivate pathogens. Here we aimed to investigate the utility of our recently reported rat EVLP-to-LTx model as the smallest ever experimental survival model of EVLP-to-LTx and to compare late graft endpoints between strain combinations. Methods: We tested three strains as normothermic EVLP donors: Fisher 344 (F344), Lewis (LEW), and Wistar Kyoto (WKy) rats. Then we tested three strain combinations of EVLP-to-LTx (F344-to-WKy, F344-to-LEW, and LEW-to-LEW) to compare histologic and radiologic changes. Results: F344 and LEW, but not WKy rat lungs, tolerated 4 hours of normothermic EVLP. F344-to-WKy EVLP-to-LTx developed significant histologic (as measured by acute lung injury score, ISHLT A and B grade rejection score) and radiologic (volume and mean Hounsfield units of aerated lung graft analyzed by computed tomography at day 7 after EVLP-to-LTx) changes in the lung allograft. In this strain combination, progressive deterioration with time was noted up to day 28, while F344-to-LEW grafts exhibited only mild injuries similar to LEW-to-LEW. In addition, flow cytometric analyses of F344-to-WKy EVLP-to-LTx revealed a sharp rise in activation marker expression in lung graft T cells beginning at day 3. Conclusions: Our F344-to-WKy EVLP-to-LTx model generates reproducible and clinically relevant histological, radiological, and immunological results similar to those seen in humans. The model is therefore well suited to experimental EVLP studies with long-term follow-up prior to moving to large animal and human studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».