The synovial lining macrophage layer develops in the first weeks of life in a CSF1- and TGFβ-dependent but monocyte-independent process
Notice bibliographique
Résumé
Summary Synovial joints harbor a protective lining layer, consisting of fibroblasts and macrophages, which form an epithelial-like barrier. In inflamed joints, lining macrophages regulate both early inflammatory cell influx and resolution. Despite these critical functions, it is currently unknown at what stage during development the synovial macrophage lining is established, and which signals drive this process. Here, we use a combination of genetic models and in vivo perturbations, single cell transcriptomics and imaging to delineate the process of lining formation in mice. We find that the synovial lining is immature at birth and becomes established within the first 3 weeks of life. In this window, the lining is gradually populated with macrophages that originate from fetal sources, proliferate and acquire the lining-specific transcriptional identity. In contrast, monocytes contribute only minimally to the developing lining, and their input remains limited in healthy adulthood. We identify CSF1 and TGFβ as key signals in this process, which also involves mechanosensing through PIEZO1. Our study thus identifies the early postnatal window as a critical period for lining macrophage development, with potential lifelong impact on joint health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».