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Enregistrement W4410755398 · doi:10.1007/s44217-025-00515-5

Design and execution of remote structured programming for students’ summer undergraduate research experiences

2025· article· en· W4410755398 sur OpenAlexafffundabout
Goodness Madu, 克一 北, Stavroula Andreopoulos, Martina Steiner

Notice bibliographique

RevueDiscover Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationUniversity of TorontoAmgen
Mots-clésMathematics educationUndergraduate researchComputer sciencePsychologyMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Undergraduate research in science is recognized for fostering positive professional and personal development. Several studies have revealed these gains to be accomplished when research work is embedded in a structured setting, with additional programming. This research examines the implementation of remote programming in the Amgen Scholars Canada Program (ASCP), a structured summer undergraduate research experience at the University of Toronto. This program incorporates non-lab-based components, such as scientific talks, professional development training, mentoring sessions, and social activities. We also investigate students’ reception of such a structured program in a virtual format. We conducted focus groups with 2021 ASCP participants to evaluate students’ perceptions of the program and its effect on their personal/professional development, as well as career trajectory. We conducted thematic analysis on transcripts using nVIVO software, ensuring reliability through independent coding. Despite facing challenges in the virtual setting, students highlighted several advantages from the scientific talk and professional development series, notably in the development of soft skills, exposure to diverse research fields, and the shaping of career aspirations. The virtual environment was also acknowledged for promoting flexibility in programming. Mentorship, both from faculty and graduate students, emerged as a significant factor in enhancing research competency. Additionally, social activities played a crucial role in fostering a sense of community, particularly beneficial for underrepresented groups. This study underscores the value of non-laboratory elements in summer research programs, showing they enhance students’ overall learning experience in the remote setting. The adaptability to a virtual format improves accessibility and reduces costs, potentially increasing scalability in resource-constrained situations. Ongoing research tracking the career trajectories of Amgen Scholars aims to reveal the enduring impact of structured research programs on students' professional paths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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