The Impact of Project‐Based Learning on Student Knowledge Exchange for Sustainability: The Case for University–Business Collaborations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Knowledge exchange in higher education is an emerging area delivered in multiple ways, including university–business collaboration, combining academic knowledge and business needs. Knowledge exchange can act as a vehicle for embedding sustainability in the curriculum and help address significant challenges we face as a society. Student knowledge exchange is driven by students who work on real‐world projects, often with businesses involved. There is a need to assess the impact of knowledge exchange on students to inform curriculum design and development for a better student experience and outcomes. This research aimed to better understand the impact of university–business collaboration on student knowledge exchange for sustainability by adopting project‐based learning pedagogy. The study draws lessons from the School of Architecture, Design and the Built Environment and Nottingham Business School at Nottingham Trent University. The study found that project‐based learning significantly impacts students' sustainability knowledge and competencies. Besides knowledge and competencies, students who work with businesses also gain sustainability skills, attitudes, and behaviours. The design and implementation of project‐based learning affect the outcomes, including activities integrated into the curriculum versus extracurricular activities, bespoke versus ad hoc student projects and the duration of students' exposure to sustainability‐related topics. This study contributes to higher education teaching and learning and impacts students' capacity building, affective domain and career readiness. Project‐based learning can enhance student knowledge exchange for sustainability, particularly when collaborating with businesses, impacting students and businesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».