The Impact of Project‐Based Learning on Student Knowledge Exchange for Sustainability: The Case for University–Business Collaborations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Knowledge exchange in higher education is an emerging area delivered in multiple ways, including university–business collaboration, combining academic knowledge and business needs. Knowledge exchange can act as a vehicle for embedding sustainability in the curriculum and help address significant challenges we face as a society. Student knowledge exchange is driven by students who work on real‐world projects, often with businesses involved. There is a need to assess the impact of knowledge exchange on students to inform curriculum design and development for a better student experience and outcomes. This research aimed to better understand the impact of university–business collaboration on student knowledge exchange for sustainability by adopting project‐based learning pedagogy. The study draws lessons from the School of Architecture, Design and the Built Environment and Nottingham Business School at Nottingham Trent University. The study found that project‐based learning significantly impacts students' sustainability knowledge and competencies. Besides knowledge and competencies, students who work with businesses also gain sustainability skills, attitudes, and behaviours. The design and implementation of project‐based learning affect the outcomes, including activities integrated into the curriculum versus extracurricular activities, bespoke versus ad hoc student projects and the duration of students' exposure to sustainability‐related topics. This study contributes to higher education teaching and learning and impacts students' capacity building, affective domain and career readiness. Project‐based learning can enhance student knowledge exchange for sustainability, particularly when collaborating with businesses, impacting students and businesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle