Pelatihan Digitalisasi Data Pertanahan bagi Pemerintah Kalurahan Pampang, Kapanewon Paliyan, Kabupaten Gunungkidul
Notice bibliographique
Résumé
Pemerintah Kalurahan mempunyai peran penting dalam membantu dan melayani administrasi pertanahan tetapi masih menghadapi kendala digitalisasi data. Data-data yang terdapat di Pemerintah Kalurahan masih bentuk cetak dan disimpan dengan cara manual. Data yang dimiliki oleh Pemerintah Kalurahan tidak pernah diperbarui. Permasalahan ini yang menjadi dasar program pemberdayaan masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kapasitas aparatur Kalurahan Pampang dalam mengelola data pertanahan secara digital melalui pendekatan Participatory Action Research. Kegiatan dilakukan melalui pelatihan digitalisasi data, pendampingan teknis, serta evaluasi keberhasilan program. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman aparatur tentang sistem informasi pertanahan serta penerapan sistem digital dalam pengelolaan data. Program ini berdampak pada peningkatan kesiapan kalurahan dalam mendukung kebijakan nasional terkait pengelolaan pertanahan digital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».