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Enregistrement W4410760540 · doi:10.1002/jpr3.70025

Global insights on the diagnosis, management, and prevention of pediatric ingestions: A report from the FISPGHAN expert panel

2025· review· en· W4410760540 sur OpenAlexaff
Michael A. Manfredi, Katsuhiro Arai, Huma Arshad Cheema, Andy Darma, Claudio Iglesias, Matjaž Homan, Omar I. Saadah, Catharine M. Walsh, Lissy de Ridder

Notice bibliographique

RevueJPGN Reports · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueForeign Body Medical Cases
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a comprehensive review of pediatric foreign body (FB) ingestions, emphasizing the global burden, epidemiology, and management strategies. Predominantly occurring in children under 6, with a peak between 6 months and 3 years, these incidents pose significant health risks with substantial regional variations in ingested objects-ranging from household items to caustic substances. The pathophysiological effects of ingestions are outlined, highlighting specific dangers associated with button batteries, sharp objects, and caustic agents, which can lead to severe tissue damage and long-term complications. A survey of (70) pediatric gastroenterologists from FISPGHAN societies revealed varied regional practices in the frequency of different FB ingestions with food impaction highest in North America and Ocenaia and caustic ingestion more common is Asia. Button batterers were serious concerns across all regions. Management approaches, specifically intubation practice varied across regions. A review of management protocols for different types of ingestions are provided, emphasizing the urgency of endoscopic removal and follow-up care. Prevention strategies are critical, with a focus on public health interventions, legislation, and education to mitigate the risks associated with FB and caustic ingestions. This report underscores the need for enhanced preventive measures and uniform management guidelines to reduce the incidence and improve outcomes of pediatric ingestions worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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