Industry 4.0: the impact of realized absorptive capacity on environmental performance in the context of global distribution channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to examine the impact of realized absorptive capacity, focusing on transformation and exploitation aspects, on the firm’s environmental performance, which includes emissions, innovation and resource efficiency. Design/methodology/approach A questionnaire was developed using established scales. In total, 255 respondents from the USA and Canada were collected using the Qualtrics marketing panel. The respondents worked in companies at least in the limited deployment stage of Industry 4.0 technologies. They were employed in marketing, business development or sales/distribution roles and worked for an international, multinational or global company. PLS-SEM was used for statistical analysis. Findings The results indicate that realized absorptive capacity positively impacts all aspects of environmental performance examined in this research. Consequently, it could reduce emissions, enhance innovative capabilities and improve the efficiency of organizational resource use. Originality/value This paper’s originality lies in examining realized absorptive capacity as a dynamic capability driving environmental performance, measured through emissions, innovation outcomes and resource efficiency. Distinctively, the findings challenge conventional assumptions by showing that both absorptive capacity and environmental performance are best captured through formative, not reflective, measurement models, highlighting that measurement approaches must adapt to contextual factors rather than assuming universal validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle