Understanding the relationship among discrimination, resource availability, health and workplace outcomes in ethnic minority nursing staff in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Discrimination against ethnic minority nursing staff is a serious concern in healthcare and the COVID-19 pandemic has brought it to the forefront. The purpose of this survey study was to investigate the predictive relationship among discrimination experiences, resource availability, health and work outcomes among ethnic minority nursing staff during the COVID-19 pandemic. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: A survey was conducted among ethnic minority nursing staff in Canada during the COVID-19 pandemic. Respondents were asked to report their experiences of discrimination, perceived social support, resilience, health-related quality of life (HRQoL) and teamwork value using previously validated instruments. Sequential regression analysis was conducted to address the study aim. FINDINGS: The respondents reported that discrimination occurred both in the workplace and on public transit and could take various forms, from verbal harassment to physical assault. Discrimination experience and resource availability, including resilience and social support, were predictive of HRQoL. PRACTICAL IMPLICATIONS: Managers and administrators are urged to promote diversity and inclusion in the workplace and provide resources to support resilience and social support of ethnic minority nursing staff. ORIGINALITY/VALUE: The findings suggested that discrimination and racism manifest subtly in various forms and occur everywhere. The study contributes to the limited level of understanding of the vulnerable populations framework in the context of ethnic minority nursing staff and workplace outcomes. It also provides evidence about the impacts of discrimination on ethnic minority nursing staff during the second year of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».