The NEuroCOUGH Chronic Cough Registry: a protocol for a pan-European observational study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic cough is a common clinical problem which is burdensome for patients and can be difficult to treat. Individual centres of cough expertise have been set up in countries across Europe but to date there has been no means to collate and analyse clinical data from such sites to gain a more comprehensive understanding of cough phenotypes, disease burden and the natural history of this condition. The NEw Understanding in the tReatment Of COUGH (NEuroCOUGH) registry is the first pan-European prospective observational study of adult patients referred for evaluation of chronic cough. Patients (≥18 years old) with a cough lasting more than 8 weeks with no chest radiology findings to explain the cough will be recruited. Key exclusion criteria include current or recent (<12 months) smoking, significant smoking history (≥20 pack-years) and obstructive spirometry (forced expiratory volume in 1 s/forced vital capacity ratio <0.6). The study aims to recruit 2500 patients across 13 European sites by 2026 and participants will be followed up at 12-monthly intervals for 36 months. The registry comprises comprehensive clinical, physiological and biological data on chronic cough, along with data on the impact and longitudinal outcome of chronic cough. The NEuroCOUGH registry has been established at a time of considerable advance in the field of cough. It will serve as a valuable clinical and research resource which will extend our current understanding of this difficult to treat condition. The initiative is also intended to encourage the establishment of new specialist cough clinics, thus creating much needed clinical trial infrastructure throughout Europe to ultimately improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».