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Enregistrement W4410771978 · doi:10.1080/02665433.2025.2481152

Translating land: cultural development encounters in Canadian and Alaska Indigenous land studies, 1968–1981

2025· article· en· W4410771978 sur OpenAlexaboutno aff
Lasse Rau

Notice bibliographique

RevuePlanning Perspectives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMassachusetts Institute of Technology
Mots-clésIndigenousGeographyLand developmentLand useEconomic geographyEnvironmental planningPolitical scienceEnvironmental resource managementCivil engineeringEngineeringEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1970s saw an increase in the planning of oil infrastructures across lands in the American North claimed by Indigenous groups. As a result of this, federal pipeline inquiries in Alaska and Canada turned into testbeds for the legal and anthropological study of Indigenous land claims, their evidentiary regimes of land use, and legal and cultural definitions of Indigeneity. Studies of northern Indigenous subsistence in Alaska followed economic definitions of Indigeneity embedded in development discourses of modernization. In contrast, the anthropological research produced in Canada by state-backed anthropologists in partnership with Indigenous groups between 1973 and 1981 embraced Indigeneity and its land use practices as cultural systems in need of translation and monetization. This article studies the resulting graphic, bureaucratic, and methodological artifacts of Canadian land use studies to reveal the structural components that enabled anthropological mappings to be used as evidence in development inquiries. By employing frameworks of semiology and cultural anthropology, the Canadian mapping practices strengthened the position of anthropologists as ‘translators’ and ‘interpreters’ between planners and their subjects. The article posits that the shift from spatial to comprehensive development planning made land use the basis of a narrow cultural, economic, and legal definition of indigeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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