Successful Pregnancy and Healthy Baby Outcome in a Patient With Tyrosine Kinase Inhibitor–Refractory ALK-Positive NSCLC and Central Nervous System Metastasis Treated With Lorlatinib With Maternal-Fetal Pharmacokinetics and Child Milestone Development Correlations
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lorlatinib is the preferred first-line treatment for advanced ALK+ (ALK+) NSCLC on the basis of the 5-year CROWN update. However, the effects of lorlatinib on the fetus and neonate remain unknown. METHODS: We report the first case of a patient with metastatic ALK+ NSCLC who became pregnant during treatment with lorlatinib. A literature review was performed to identify all previously reported pregnancies of ALK+ NSCLC. The collection, determination, and analysis of lorlatinib pharmacokinetics and mass spectroscopy imaging of lorlatinib are both performed. RESULTS: A 33-year-old pregnant woman with a 7-year history of ALK+ metastatic NSCLC was admitted to the hospital with brain metastases recurrence at 20 weeks of gestation. She self-discontinued lorlatinib at 4 weeks of gestation after long-term disease control on a reduced dose. According to the patient's preference, low-dose lorlatinib was reintroduced at 20 weeks, with successful tumor control and normal fetal growth. At 20-month follow-up postpartum, the mother maintained intracranial and systemic remission, and no congenital abnormalities were observed in the baby. Pharmacokinetic analyses and mass spectroscopy imaging peridelivery confirmed the placental transfer of lorlatinib. CONCLUSIONS: The case highlights both the potential safety and safety concerns with the use of lorlatinib during pregnancy, along with the unique nature of central nervous system-dominant ALK+ NSCLC, and the potential clinical utility of dose-reduced lorlatinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».